Due Diligence ESG — Traçable à la Source

Corpus réglementaire intégré · Data room client · Interrogation IA avec citations sourcées · Rapport de due diligence structuré

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Le problème

Les cabinets de conseil ESG, les fonds à impact et les investisseurs responsables doivent produire des rapports de due diligence de plus en plus exigeants — avec une obligation croissante de traçabilité réglementaire.

Ils croisent manuellement des dizaines de textes réglementaires (ESRS, CSDDD, SFDR, Taxonomie UE).
Ils analysent les documents client (rapport ESG, DDQ, politiques internes, certifications) un par un.
Ils passent des heures à retrouver le paragraphe exact qui justifie chaque constat.
Et ils produisent des rapports dont les sources sont rarement vérifiables.

Cet outil résout ce problème — chaque constat de l'IA renvoie au paragraphe exact qui le justifie, dans le document source.

Ce que vous avez devant vous est un système complet de due diligence ESG assistée par IA, construit autour d'une architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation). L'outil interroge simultanément un corpus réglementaire permanent et une data room client temporaire — et produit des réponses sourcées, paragraphe par paragraphe.

La démonstration utilise un dossier fictif (Mecatech Industries) pour illustrer le fonctionnement complet : upload de documents, interrogation croisée, génération de rapport de due diligence structuré — le tout avec des citations vérifiables renvoyant aux documents d'origine.

Due Diligence ESG — Interface d'upload avec corpus réglementaire permanent et data room client temporaire

Onglet Upload — Deux espaces distincts : le corpus réglementaire (permanent, partagé entre tous les dossiers) et la data room client (temporaire, supprimée après chaque mission).

Architecture du système

Le système repose sur quatre étapes, accessibles via les onglets de l'interface.

Upload — Alimentation des corpus

Deux espaces de stockage distincts. Le corpus réglementaire (ESRS, CSDDD, SFDR, lois françaises, EFRAG, GRI, ISSB, guides ADEME) est permanent et partagé entre tous les dossiers. La data room client (rapport ESG, DDQ, politiques internes, certifications, bilan carbone) est temporaire et supprimée après chaque mission. Les documents sont découpés en chunks et vectorisés pour la recherche sémantique.

Interroger — Questions croisées avec citations

L'utilisateur pose des questions en langage naturel. Le système recherche les passages les plus pertinents dans les deux corpus (réglementaire + client), puis génère une réponse structurée avec des citations renvoyant au paragraphe exact du document source. Chaque affirmation est traçable.

Rapport DD — Génération du rapport de due diligence

Un rapport de due diligence complet est généré automatiquement, structuré par thématique ESG (environnement, social, gouvernance). Chaque section contient les constats, les écarts identifiés par rapport aux référentiels réglementaires, et les recommandations — avec renvoi systématique aux sources.

Gestion — Administration des dossiers

Interface de gestion des dossiers clients : création, archivage, purge de la data room temporaire. Le corpus réglementaire est maintenu indépendamment et mis à jour au fil des évolutions normatives.

Ce que couvre cet outil

Corpus réglementaire intégré

Référentiel	Description
ESRS	Standards européens de reporting de durabilité — socle de la CSRD.
CSDDD	Directive sur le devoir de vigilance des entreprises en matière de durabilité.
SFDR	Règlement sur la publication d'informations en matière de durabilité dans le secteur financier.
Taxonomie UE	Classification des activités économiques durables sur le plan environnemental.
GRI · ISSB · EFRAG	Standards internationaux et européens de reporting extra-financier.
Lois françaises	Loi sur le devoir de vigilance, loi PACTE, décret d'application CSRD.

Points clés du système

Caractéristique	Détail
Traçabilité	Chaque constat renvoie au paragraphe exact du document source — vérifiable en un clic.
Séparation des corpus	Le corpus réglementaire est permanent et partagé ; la data room client est temporaire et supprimée après chaque mission.
Validation humaine	L'IA prépare les analyses et les rapports — la validation et la décision restent humaines.
Confidentialité	Les données client ne sont pas utilisées pour entraîner de modèle. Architecture compatible avec des exigences de souveraineté des données.

Démonstrations vidéo

Deux vidéos de démonstration : la première présente l'outil et son fonctionnement global, la seconde montre le processus complet d'interrogation et de génération de rapport sur le dossier fictif Mecatech Industries.