Réponses directes. L'acculturation commence maintenant.
Principalement des ONG et agences de développement, des institutions de microfinance (IMF), des réseaux coordinateurs, des cabinets ESG et RSE, des associations ou coopératives à impact social, et plus largement tout organisme public ou privé œuvrant pour la finance durable et la finance mixte.
Primarily NGOs and development agencies, microfinance institutions (MFIs), coordinating networks, ESG and CSR advisory firms, associations and social impact cooperatives — and more broadly, any public or private organisation active in sustainable finance and blended finance.
Bridgital Impact est une consultante experte unique, pas une agence avec des équipes salariées permanentes. Vous avez un seul interlocuteur du début à la fin de la mission. Pour les développements techniques spécifiques, un réseau de freelances qualifiés peut être mobilisé, toujours sous supervision directe et couverts par un NDA.
Bridgital Impact is a single expert consultant, not an agency with permanent salaried teams. You have one point of contact from start to finish. For specific technical development work, a network of qualified freelancers can be mobilised — always under direct supervision and covered by an NDA.
Un consultant IA généraliste ne connaît pas le scoring PAR, le SPI4, les cycles de financement des bailleurs, ni la réalité terrain. Il adapte une solution standard à votre contexte, ce qui coûte du temps et génère des erreurs d'interprétation. Un développeur IT livre du code solide, mais il ne comprend pas vos enjeux métier : il exécute ce qu'on lui demande, il ne diagnostique pas ce dont vous avez réellement besoin. La valeur est dans la combinaison : connaissance sectorielle profonde, capacité à identifier les bons problèmes, et livraison d'outils opérationnels sans phase de formation sectorielle à votre charge.
A generalist AI consultant does not know PAR scoring, SPI4, donor financing cycles, or field realities. They adapt a standard solution to your context — which costs time and generates interpretation errors. An IT developer delivers solid code but does not understand your operational challenges: they execute what they are asked to, without diagnosing what you actually need. The value lies in the combination: deep sector knowledge, the ability to identify the right problems, and the delivery of operational tools — without putting the burden of sector training on you.
Quatre différences principales. Une spécialisation sectorielle exclusive sur les secteurs à impact : humanitaire, microfinance, ESG, blended finance. Une approche terrain avant la technologie : on part de vos tâches réelles, pas d'une solution à vendre. Un seul interlocuteur du début à la fin, sans effet de silo ni sous-traitance opaque. Des livrables concrets : workflows automatisés, tableaux de bord, petites applications sur mesure, pas des recommandations PowerPoint.
Four key differences. Exclusive sector specialisation in impact-driven fields: humanitarian, microfinance, ESG, blended finance. A field-first approach: we start from your actual tasks, not from a solution to sell. A single point of contact throughout, with no siloed handoffs or opaque subcontracting. And concrete deliverables: automated workflows, dashboards, custom lightweight applications — not PowerPoint slide decks.
Oui, une section Démos est en cours de construction sur le site. Elle présentera des exemples concrets de workflows automatisés, tableaux de bord et petites applications sur mesure. En attendant, ces exemples peuvent être partagés sur demande lors de l'appel de cadrage.
Yes. A Demos section is currently being built on the website, showcasing concrete examples of automated workflows, dashboards and custom tools. In the meantime, examples can be shared on request during the initial scoping call.
Je ne travaille pas avec des entreprises commerciales ou des structures sans mission d'impact clairement définie. Je ne fais pas de développement logiciel lourd sur mesure : mon positionnement est le no-code et le low-code. Je décline les missions où l'objectif est de supprimer des postes grâce à l'IA ; mon engagement éthique est non négociable. Et je ne signe aucun contrat sans appel de cadrage préalable.
I do not work with commercial companies or organisations without a clearly defined impact mission. I do not do heavy bespoke software development — my positioning is no-code and low-code. I also decline assignments where the objective is to eliminate staff positions through AI; my ethical commitment is non-negotiable. And I do not sign any contract without a prior scoping call.
Non. L'approche est conçue pour des équipes sans aucune culture technique. On part de votre réalité opérationnelle : on automatise les tâches qui prennent du temps, on connecte vos données, et on construit des outils stratégiques qui rendent visible ce qui ne l'était pas encore. La montée en compétences de l'équipe est intégrée dans chaque mission.
No. The approach is designed for teams with no technical background whatsoever. We start from your operational reality: automating time-consuming tasks, connecting your data, and building strategic tools that make the invisible visible. Team capacity-building is embedded in every engagement.
Bridgital Impact travaille en France, en Europe et à l'international, particulièrement avec des organisations dont l'impact terrain se situe dans des pays en développement ou en situation de crise.
Bridgital Impact works in France, across Europe, and internationally — particularly with organisations whose field impact is in developing countries or crisis contexts.
Oui, seulement sur les missions qui le nécessitent. Pour les automatisations plus poussées (intégrations API spécifiques, développements techniques), je mobilise un réseau de freelances qualifiés, sélectionnés mission par mission. Vous êtes toujours informé en amont et cela figure dans le contrat. Le prestataire signe un NDA et n'a pas accès aux données réelles de l'organisation : il travaille sur des données de test sauf accord contraire explicite.
Yes, but only when the engagement requires it. For more complex automations (specific API integrations, technical development), I mobilise a network of qualified freelancers selected on a case-by-case basis. You are always informed in advance, and this is documented in the contract. Contractors sign an NDA and do not access real organisational data — they work on anonymised test data unless explicitly agreed otherwise.
Chaque prestataire tiers signe un NDA avant toute intervention et est mentionné dans le DPA comme sous-traitant autorisé. Aucune donnée client n'est transmise sans accord écrit préalable. Les accès sont limités au périmètre strict de la tâche et révoqués à l'issue de la mission. Ce dispositif est conforme au RGPD (article 28) et à l'AI Act.
Every third-party contractor signs an NDA before any intervention and is listed in the DPA as an authorised sub-processor. No client data is shared without prior written consent. Access is limited to the strict scope of the task and revoked upon completion of the assignment. This framework is compliant with GDPR (Article 28) and the EU AI Act.
Absolument. Il n'y a aucun minimum imposé ni engagement long terme obligatoire. Beaucoup de partenariats commencent par une mission courte, un cas de workflow pour tester la collaboration avant d'aller plus loin.
Absolutely. There is no minimum requirement and no mandatory long-term commitment. Many partnerships begin with a short assignment — a single workflow use case — to test the collaboration before going further.
Je travaille principalement par contrat de mission à forfait — les fourchettes ci-dessous reflètent la complexité et la durée de chaque type de projet. Mon taux journalier de référence est de 700 € HT / jour et sert de base au calcul des forfaits, mais il n'est pas appliqué tel quel à la facturation. À titre de repère marché 2026, les profils juniors / généralistes se situent entre 350 et 500 €/jour, et les experts seniors en niche rare (NLP, agents autonomes, architecture IA) entre 900 et 1 500 €/jour. Les organisations situées en Suisse font l'objet d'une majoration tarifaire. Tous les tarifs sont indicatifs et hors TVA.
Taux journalier de référence : 700 € HT — Engagement > 3 mois : –10 à –20 %
* Tous les tarifs sont des estimations indicatives — TVA non incluse. Les coûts des outils et APIs IA en usage récurrent sont variables — un chiffrage indicatif est intégré au devis.
I work primarily on fixed-scope mission contracts — the ranges below reflect the complexity and duration of each project type. My reference day rate of €700 excl. VAT / day underpins how fees are calculated, but is not billed as such. For market context, 2026 French rates position junior / generalist profiles at €350–500/day, and senior specialists in rare niches (NLP, autonomous agents, AI architecture) at €900–1,500/day. Organisations based in Switzerland are subject to an upward rate adjustment. All figures are indicative and exclude VAT.
Reference day rate: €700 excl. VAT — Retainer engagement (>3 months): –10 to –20%
* All fees are indicative estimates and exclude VAT. Recurring AI tool and API costs vary by usage volume — a cost breakdown is included in every project quote.
En règle générale, je priorise les contrats de mission avec une souscription aux outils côté client : le client reste propriétaire de ses outils une fois le déploiement terminé.
Licences de productivité et d'automatisation (Make, n8n) : 0 à 50 €/mois.
Abonnements LLM (ChatGPT, Claude) : 20 à 100 €/mois selon le volume.
Les clés API ont un coût variable selon le volume de requêtes. Un contrat de maintenance optionnel permet d'assurer la continuité après la mission.
As a rule, I prioritise fixed-scope contracts where the client subscribes directly to the tools — so you remain the owner of your tools once deployment is complete. There are three types of ongoing costs: productivity and automation licences (Make, n8n): €0–50/month depending on usage (n8n can be self-hosted for free); LLM subscriptions (ChatGPT, Claude): €20–100/month depending on volume; and API keys, which carry a variable cost based on request volume. An optional maintenance retainer is available to ensure continuity after the engagement.
Le meilleur argument est le calcul des économies réalisées : temps libéré par les équipes, réduction des erreurs, capacité opérationnelle récupérée. L'audit de cadrage produit ces chiffres.
L'autre argument : maître l'IA n'est plus une option pour les organisations à impact en 2026, c'est une condition de compétitivité pour accéder aux financements et démontrer une gestion rigoureuse.
The strongest argument is a calculation of savings achieved: staff time freed up, error reduction, recovered operational capacity. The scoping audit produces precisely these figures, giving you a concrete document to present to your governance. The broader case: mastering AI is no longer optional for impact organisations in 2026 — it is a condition for remaining competitive in accessing funding and demonstrating rigorous management.
Oui, et c'est un engagement central. Chaque outil est documenté, chaque processus est transféré à l'équipe avant la clôture. L'objectif est que vous puissiez faire évoluer les outils sans dépendance permanente à un prestataire.
Comprendre avant de déployer. Documenter avant de livrer. Transférer avant de partir.
Yes, and this is a core commitment. Every tool is documented and every process is handed over to the team before closure. The goal is for you to be able to evolve your tools without permanent dependency on an external provider. Understand before deploying. Document before delivering. Transfer before leaving.
Il y a des outils que je privilégie mais le choix dépend de ce qui existe déjà dans votre organisation, de l'écosystème que vous souhaitez construire et de vos contraintes de souveraineté numérique et de gouvernance IA. Je m'adapte à votre contexte et je conseille en accord avec votre stratégie.
There are tools I tend to favour, but the choice always depends on what already exists in your organisation, the ecosystem you want to build, and your digital sovereignty and AI governance constraints. I adapt to your context and advise in line with your strategy.
Oui, je me base sur les outils existants pour construire l'automatisation. L'objectif est de connecter ce que vous avez déjà, pas de tout remplacer. Un workflow bien construit peut transformer un fichier Excel en source de données intelligente sans que vos équipes changent leurs habitudes.
Yes. I build automations on top of your existing tools. The goal is to connect what you already have, not to replace everything. A well-designed workflow can turn an Excel spreadsheet into an intelligent data source without your teams needing to change their working habits.
Je documente systématiquement chaque workflow et forme vos équipes pour que vous puissiez migrer si nécessaire. En pratique, les outils no-code restent parmi les plus accessibles du marché : Make propose des plans payants à partir de 12 $/mois et n8n peut être auto-hébergé gratuitement.
À noter : le coût par requête API baisse chaque année de 80 à 90 % sur les modèles équivalents.
I systematically document every workflow and train your teams so you can migrate if needed. Contingency costs are discussed upfront and included in the engagement proposal to avoid surprises. In practice, no-code tools remain among the most accessible on the market: Make offers paid plans from $12/month (annual billing) and n8n can be self-hosted for free. Worth noting: the cost per API request is falling by 80–90% year on year for equivalent models. This cost line tends to decrease, not increase.
Non, et c'est important de le clarifier. L'automatisation porte sur les tâches mécaniques et répétitives : la collecte de données, leur mise en forme, la génération d'un premier draft de rapport. L'analyse, l'interprétation et la validation restent humaines.
L'humain est toujours dans la boucle : c'est une contrainte technique et un engagement éthique.
No, and this is an important distinction. Automation covers mechanical and repetitive tasks: data collection, formatting, generating a first draft of a report. Analysis, interpretation and validation remain human. The human is always in the loop — this is both a technical constraint and an ethical commitment. A report generated by AI without human review is not a professional deliverable.
La conformité RGPD, AI Act et CSRD est intégrée dès la phase de cadrage, pas ajoutée en fin de mission. Un DPA est signé avant tout traitement de données. Chaque outil est évalué selon ses garanties réelles de souveraineté des données. L'architecture déployée est conçue pour être conforme, mais la conformité finale dépend aussi des pratiques internes de votre organisation.
GDPR, AI Act and CSRD compliance is embedded from the scoping phase, not added at the end of the engagement. A Data Processing Agreement (DPA) is signed before any data processing. Every tool is assessed on its actual data sovereignty guarantees — not on vendor marketing claims. The deployed architecture is designed to be compliant, but final compliance also depends on your organisation's internal practices: tool usage, access management and data retention policies.
La réponse courte : ça dépend de comment ils sont utilisés, pas juste de quel outil c'est.
La version grand public de ChatGPT, Gemini ou Claude n'est pas adaptée au traitement de données sensibles. Les versions entreprise ou API sont différentes : les données ne servent pas à l'entraînement, un DPA est disponible, et un hébergement européen est possible.
Pour les données vraiment sensibles, il existe plusieurs options : anonymiser les données avant traitement, faire appel à un fournisseur cloud souverain européen, ou déployer un modèle open source (Llama, Mistral, Phi…) directement sur l'infrastructure de votre organisation.
The short answer: it depends on how they are used, not just which tool. Consumer versions of ChatGPT, Gemini or Claude are not suitable for processing sensitive data — your data may be used for model training and servers are often outside the EU. The enterprise or API versions of these tools are fundamentally different: data is not used for training, a DPA is available, and EU hosting is possible. Since February 2025, OpenAI offers EU data residency for Enterprise accounts. Azure OpenAI and Google's Vertex AI also offer EU hosting options. That said, Standard Contractual Clauses (SCCs) are not sufficient on their own: the US CLOUD Act applies to the company, not the server. Even if your data is hosted in Frankfurt or Paris, a US company such as Microsoft, Google or OpenAI remains subject to US law. For genuinely sensitive data (beneficiary data, financial data, health data), the recommended options are: anonymise or pseudonymise data before any processing; use a European sovereign cloud provider; or deploy an open-source model (Llama, Mistral, Phi...) directly on your own infrastructure, where no data leaves your servers.
C'est la question que presque toutes les équipes posent en premier, et elle est légitime. La réponse honnête : non, pas de la façon dont on l'imagine.
L'IA augmente, elle ne remplace pas. Selon McKinsey Global Institute (novembre 2025), les technologies disponibles pourraient techniquement automatiser environ 57 % des heures de travail — c'est un potentiel théorique, pas une prévision de suppressions d'emplois. Ce qui disparaît avec l'IA, ce sont les tâches que personne n'aimait faire : la saisie manuelle, la compilation de tableaux, la mise en forme de rapports.
Ce qui reste — et se renforce — c'est ce que l'IA ne peut pas faire à votre place : la relation avec les bénéficiaires, le jugement terrain, la décision éthique. Et c'est là qu'intervient le concept d'IA augmentée : l'IA ne décide pas, elle éclaire. Elle synthétise des données de terrain en temps réel, signale des anomalies dans un portefeuille de prêts, génère un rapport de situation avant une réunion de coordination. Votre équipe arrive mieux informée, plus vite, et prend de meilleures décisions.
La vraie menace pour les emplois dans votre secteur, ce sont les coupes budgétaires, pas l'IA. L'IA n'est pas le problème — elle est une partie de la réponse pour faire plus avec moins, sans sacrifier les équipes.
Source : McKinsey Global Institute, novembre 2025.
This is almost always the first question teams ask, and it is a legitimate one. The honest answer: no, not in the way most people imagine.
AI augments, it does not replace. According to the McKinsey Global Institute (November 2025), available technologies could technically automate approximately 57% of working hours — this is a theoretical potential, not a forecast of job cuts. What disappears with AI are the tasks no one enjoyed: manual data entry, compiling tables, formatting reports.
What remains — and strengthens — is what AI cannot do in your place: direct engagement with beneficiaries, field judgement, ethical decision-making. And this is precisely where augmented AI comes in: AI does not decide, it informs. It synthesises field data in real time, flags anomalies in a loan portfolio, generates a situation report ahead of a coordination meeting. Your team arrives better informed, faster, and makes better decisions.
The real threat to employment in your sector is budget cuts, not AI. AI is not the problem — it is part of the solution for doing more with less, without sacrificing your teams.
Source: McKinsey Global Institute, November 2025.
La formation des équipes est intégrée dans chaque mission, pas ajoutée en option en fin de projet. J'explique le workflow, les outils utilisés et les raisons des choix. En pratique, la résistance disparaît souvent quand les équipes réalisent que l'outil leur fait gagner du temps sur les tâches qu'elles n'aimaient pas faire.
Team training is built into every engagement, not added as an optional extra at the end. I explain the workflow, the tools used and the rationale behind design choices. The goal is for your teams to understand what they are using, not just how to use it. In practice, resistance typically fades once teams realise that the tool saves them time on the tasks they found most burdensome.
L'IA ne structure pas un deal seule, mais elle réduit considérablement le temps de due diligence, d'analyse de data rooms et de consolidation des reportings investisseurs. En blended finance, où la complexité des couches de financement (first-loss, DFI, philanthropie) génère des volumes documentaires considérables, l'IA devient un avantage opérationnel réel, pas un gadget.
AI does not structure a deal on its own, but it significantly reduces the time spent on due diligence, data room analysis and the consolidation of investor reporting. In blended finance, where the complexity of financing layers — first-loss capital, DFIs, philanthropy — generates considerable document volumes, AI becomes a real operational advantage, not a gimmick.
C'est le sujet brûlant de 2025-2026. L'essor des fonds à impact s'accompagne d'une multiplication des allégations d'impact non vérifiées. L'IA peut croiser automatiquement les données déclarées avec les référentiels reconnus (IRIS+, HIPSO, ODD) et signaler les incohérences entre les objectifs affichés et les résultats mesurés.
This is the defining debate of 2025–2026. The growth of impact funds has been accompanied by a proliferation of unverified impact claims. AI can automatically cross-reference declared data against recognised frameworks (IRIS+, HIPSO, SDGs) and flag inconsistencies between stated objectives and measured results. What institutional investors are beginning to call AI-assisted impact verification is rapidly becoming a competitive differentiator in funding rounds.
C'est concret et documenté. Le portail RSE du ministère français de l'Économie repose déjà sur une IA de traitement sémantique. Selon le Panorama SIGR 2025 d'EY et de l'AMRAE, 25 % des éditeurs de solutions proposent déjà des fonctions d'IA générative sur les 8 fonctionnalités CSRD clés dont la double matérialité, et 46 % y travaillent.
Source : Panorama SIGR 2025, EY x AMRAE.
This is concrete and documented. The French Ministry of the Economy's CSR portal already relies on semantic AI to automatically extract relevant data from unstructured documents for CSRD reporting. According to EY and AMRAE's SIGR 2025 Panorama, 25% of solution providers already offer generative AI capabilities across the 8 key CSRD functions — including double materiality — and 46% are actively developing them. Failing to integrate AI into your double materiality methodology in 2026 means falling visibly behind.
C'est la tension réelle que soulèvent les experts en 2026. L'IA automatise la collecte et la mise en forme, et réduit significativement les erreurs humaines. Le risque n'est pas que l'IA produise des reportings creux, c'est que les organisations l'utilisent pour remplir des cases sans engager de vraie démarche de transformation.
C'est pourquoi le rôle du consultant RSE évolue : de producteur de rapports vers garant de la cohérence entre les données, la stratégie et les engagements réels.
This is the real tension experts are grappling with in 2026. AI automates collection and formatting, and significantly reduces human error through anomaly detection and machine learning on ESG data. The risk is not that AI produces hollow reports — it is that organisations use it to tick boxes without committing to genuine transformation. This is precisely why the role of the sustainability consultant is evolving: from report producer to guarantor of coherence between data, strategy and actual commitments.
Les chiffres de 2025 sont clairs. Selon le Baromètre RSE Wavestone x ORSE (octobre 2025, 359 responsables RSE en France, Allemagne et Royaume-Uni), 74 % des entreprises interrogées déclarent que leur département RSE participe déjà aux discussions sur l'usage éthique et durable de l'IA générative.
Le vrai enjeu n'est plus de savoir s'il faut adopter l'IA, mais comment la gouverner de façon responsable.
Source : Baromètre RSE Wavestone x ORSE, octobre 2025.
The 2025 data is unambiguous. According to the Wavestone × ORSE CSR Barometer (4th edition, October 2025, with 359 CSR and ESG managers across France, Germany and the United Kingdom), 74% of organisations report that their sustainability department already participates in discussions on the ethical and responsible use of generative AI. Cultural resistance exists but is receding rapidly, driven by CSRD regulatory pressure and senior leadership demand to reduce the cost of non-financial reporting. The real question is no longer whether to adopt AI, but how to govern it responsibly.
Je suis la seule à accéder aux données réelles de l'organisation. Les prestataires éventuels travaillent sur des données de test (mocking data) sauf accord contraire explicite et documenté. Un DPA est signé avant tout traitement de données. Les accès sont limités au strict nécessaire et révoqués à l'issue de la mission.
I am the only person who accesses real organisational data. Any contractors involved work exclusively on anonymised test data, unless explicitly and formally agreed otherwise. A DPA is signed before any data processing. Access is limited to what is strictly necessary and is revoked at the close of the engagement.
Oui, et les données disponibles en 2026 sont rassurantes. Aucun bailleur majeur n'interdit ni ne restreint l'utilisation d'outils IA pour les opérations internes. La Banque mondiale encourage activement l'usage de l'IA dans les pays en développement. L'AFD co-organise des événements internationaux sur l'IA au service du développement durable et inclusif.
Ce qui est attendu partout, c'est la transparence sur les outils utilisés, la souveraineté des données et la validation humaine des outputs.
Yes, and the evidence available in 2026 is reassuring. No major institutional donor prohibits or restricts the use of AI tools for internal operations. The World Bank actively promotes AI adoption in developing countries. The AFD co-organises international events on AI for sustainable and inclusive development. In France, France Générosités and Don en Confiance published guidance in March 2026 on governing AI within associations and foundations: the sector is seeking to govern AI, not reject it. What is expected across the board is transparency on tools used, data sovereignty, and human validation of outputs — the three pillars of the Bridgital Impact ethical charter.
La durée dépend du type de projet. Voici les formats alignés sur la grille tarifaire :
Analyse des besoins — appel de cadrage de 45 min (offert), puis session sur place ou visio : 2h pour une automatisation simple, 4h pour une automatisation complexe, 6–8h pour une application complète. Premier livrable : cartographie des gains attendus avec des chiffres — temps libéré, équivalent budget, capacité opérationnelle récupérée.
Automatisation simple — 1 à 3 semaines. Premiers résultats opérationnels visibles dès la livraison.
Automatisation complexe — 3 à 6 semaines. Pipeline IA, monitoring, brief automatisé.
Application front + backend — 4 à 8 semaines. Dashboard, portail client, app web complète.
Application complexe — 2 à 6 mois. SaaS multi-rôles, intégrations avancées, outil interne sur mesure.
Accompagnement récurrent — 6 à 12 mois. Montée en compétences progressive, itérations successives, forfait mensuel.
Il n'y a pas de minimum imposé : une analyse des besoins de 3 semaines est déjà une mission complète en soi. Tout commence par un appel de cadrage de 45 minutes, non facturé.
Duration depends on the project type. Here are the formats aligned with the fee schedule:
Needs assessment — complimentary 45-min scoping call, then an on-site or remote session: 2h for light automation, 4h for advanced automation, 6–8h for a full application. First deliverable: a map of expected gains with concrete figures — staff time freed, budget equivalent, recovered operational capacity.
Light automation — 1 to 3 weeks. First operational results visible from delivery.
Advanced automation — 3 to 6 weeks. AI pipeline, monitoring, automated briefs.
Web application — 4 to 8 weeks. Dashboard, client portal, full web app.
Complex platform — 2 to 6 months. Multi-role SaaS, advanced integrations, custom internal tool.
Ongoing retainer — 6 to 12 months. Progressive capacity-building, successive iterations, monthly fixed fee.
There is no minimum requirement: a 3-week needs assessment is already a complete engagement in its own right. Everything starts with a complimentary 45-minute scoping call.
Tout commence par un appel de cadrage de 45 minutes, non facturé. L'objectif est de comprendre vos tâches les plus chronophages, vos contraintes (budget, équipe, données) et vos priorités. À l'issue, un rapport de cadrage de 2 à 3 pages est envoyé sous 5 jours ouvrables. Il synthétise votre contexte, les opportunités identifiées et les axes d'intervention prioritaires — et sert de base à la demande de devis pour l'audit.
It begins with a 45-minute scoping call, at no charge. The objective is to understand your most time-consuming tasks, your constraints (budget, team, data) and your priorities. Following the call, a 2–3 page scoping report is sent within 5 working days. It summarises your context, the opportunities identified and the priority areas for intervention — and forms the basis of the quote request for the audit.
Par email à contact@bridgitalimpact.com ou via le formulaire de contact du site. Un premier échange de 45 minutes est proposé gratuitement pour évaluer ensemble si la collaboration est pertinente. Pas de pression, pas d'engagement.
By email at contact@bridgitalimpact.com or via the contact form on the website. A first 45-minute conversation is offered free of charge to assess together whether a collaboration makes sense. No pressure, no commitment.
Un appel de cadrage de 45 minutes, non facturé. Pour comprendre votre contexte et voir si une collaboration fait sens.