Vos questions, des réponses claires.

Je regarde deux choses ensemble : vos données (où elles sont, ce qu'elles valent, qui s'en sert) et vos usages de l'IA (quels outils, sur quelles données, avec quels risques), sur 6 axes. Vous repartez avec votre niveau de maturité, la cartographie de vos usages, vos risques prioritaires, des cas d'usage priorisés, votre charte IA et un plan d'action. Si la bonne réponse est de ne rien construire, je vous le dirai.

Oui. Chaque audit crée ou révise votre charte IA : règles d'usage, données autorisées, contrôle humain, responsabilités. Elle est adaptée à votre taille et à votre maturité, et lisible par votre conseil d'administration comme par vos équipes. Vous pouvez ensuite aller plus loin, avec des ateliers de co-construction et une gouvernance complète.

Le diagnostic est offert : un échange de 45 minutes pour comprendre votre situation. Ensuite, l'audit IA responsable démarre à 2 000 € HT, selon votre taille et votre maturité. Les missions sur mesure qui suivent sont chiffrées après le diagnostic.

Les organisations à impact qui travaillent avec des données sensibles et rendent des comptes : organisations humanitaires et de développement, institutions de microfinance, fondations, fonds d'impact, structures de l'ESS, cabinets ESG, collectivités et administrations.

Un diagnostic offert de 45 minutes, précédé d'un court questionnaire et d'un accord de confidentialité signé avant l'échange. Vous repartez avec une recommandation sur l'audit adapté à votre maturité, puis une proposition écrite sous 5 jours.

Un accord de confidentialité est signé avant même le diagnostic. Puis, avant tout traitement de données personnelles, vient un accord de traitement des données conforme au RGPD (article 28). Je travaille avec le minimum de données nécessaire, sur des données de test quand c'est possible. Pour les données sensibles (bénéficiaires, santé, finances), je privilégie des architectures où vos données restent intégralement chez vous.

Quand l'information est fragmentée entre plusieurs outils, l'IA n'en voit que des morceaux isolés. Une source de vérité unique lui permet de s'appuyer sur l'ensemble de votre mémoire organisationnelle et de donner des réponses complètes et fiables.

La capacité de votre structure à accumuler, conserver et réutiliser son savoir sans dépendre uniquement des personnes qui l'ont acquis. Rapports, décisions passées, règles métier, exceptions : tout ce qui se perd quand quelqu'un s'en va.

Les outils grand public ne connaissent ni votre organisation, ni vos règles métier, ni votre historique. Surtout, tout ce que vos équipes y saisissent peut sortir de chez vous, y compris vos données les plus sensibles. L'enjeu n'est pas d'interdire ces outils, mais de les encadrer et, quand c'est nécessaire, de travailler sur des solutions où vos données ne quittent pas votre organisation.

Oui. Sur un périmètre limité, je construis un prototype testé avec vos données anonymisées et vos équipes. Nous mesurons la qualité, le temps gagné, l'adoption et les risques. À la fin, une décision claire : on continue, ou on s'arrête. La preuve d'abord, l'investissement ensuite.

L'IA va d'abord chercher l'information dans vos propres documents et bases, puis construit sa réponse à partir de là, en indiquant la source. Vous pouvez ainsi remonter chaque réponse jusqu'au document exact qui la justifie.

Ceux où il existe une règle claire et un volume répétitif : tri de dossiers, extraction de données, comparaison à un référentiel, résumés, pré-remplissage de documents. L'IA prépare, un humain valide.

L'IA éclaire, elle ne décide pas. Elle prépare et synthétise l'information ; vous gardez le jugement, le contexte et la décision.

Oui. Chaque outil est documenté, chaque processus transféré aux équipes, avec la formation d'un référent interne avant la clôture. Je conçois, je prototype et je transmets : votre organisation garde la main sur sa technologie.

Le plus souvent, oui. Le RGPD encadre vos données personnelles, l'AI Act vos usages de l'IA selon leur niveau de risque, la CSRD et la SFDR votre reporting de durabilité. Chaque audit inclut une lecture de vos usages au regard de ces cadres, et votre charte IA y répond.

Une validation humaine est prévue à chaque point critique, et les outils sont conçus pour être explicables : chaque réponse peut être tracée jusqu'à sa source. L'humain reprend toujours la main sur les décisions qui engagent des personnes ou votre mission.

Oui. Je privilégie des modèles dimensionnés au juste besoin plutôt que les plus gros par défaut, je signale les usages et automatisations superflus, et j'intègre le poids environnemental dans chaque choix. Une IA responsable est aussi une IA sobre.