L'IA doit servir votre mission, pas l'inverse. Vous avancez une étape à la fois, et vous pouvez vous arrêter après chacune.
45 minutes pour comprendre votre situation. Un accord de confidentialité peut être signé avant tout échange portant sur des informations sensibles.
Un cadrage, pas un auditVoir ce qui se passe vraiment.
Avant de parler d'outils, je cherche à comprendre comment votre organisation fonctionne réellement. L'audit IA responsable commence par un questionnaire, des entretiens et l'analyse de vos documents. J'examine vos données, vos usages de l'IA, y compris ceux qui ne sont pas encore officiels, et vos risques, sur les 6 axes de l'audit. Les critères s'adaptent au niveau d'adoption et d'acculturation de votre organisation.
L'objectif n'est pas de tout cartographier. Il s'agit de trouver un endroit précis où l'IA peut créer de la valeur, et d'identifier ce qui doit être sécurisé en premier.
Poser les règles avant de construire.
Qui peut utiliser quoi, sur quelles données, avec quelle validation humaine. Votre charte IA est créée ou révisée, les rôles sont clarifiés, les points de contrôle humain sont définis, et vos usages sont confrontés au RGPD, à l'AI Act et à vos engagements ESG. Avant tout accès à des données personnelles, les responsabilités, modalités de traitement et exigences de confidentialité sont formalisées.
La preuve d'abord. L'investissement ensuite.
Votre organisation possède déjà une intelligence considérable. Elle est dans vos procédures, vos rapports, vos données, mais aussi dans ce qui n'est écrit nulle part : les exceptions, les habitudes, les décisions passées. Je cherche précisément l'écart entre ce qui est écrit et ce qui se fait réellement, et je le transforme en contexte exploitable.
Sur l'un des cas d'usage retenus pendant l'audit, ou sur le chantier le plus urgent (structurer vos données, documenter votre savoir métier, alléger une tâche administrative), je construis un premier outil, sur un périmètre volontairement limité. Chaque information critique peut être vérifiée et ramenée à sa source. Nous mesurons ce qui compte : le temps gagné, la qualité des résultats, l'adoption, les limites et les risques. À la fin, une décision claire : on continue, ou on s'arrête. Et si ça ne fonctionne pas, vous l'aurez découvert avant d'investir davantage.
Votre autonomie est le livrable final.
Je ne construis pas de systèmes qui dépendent de moi pour fonctionner. Des formations adaptées à chaque profil (direction, utilisateurs, référent interne), en format court ou sur plusieurs sessions. Pas de formation à la simple formulation de requêtes : les équipes apprennent à donner le bon contexte à l'IA, à contrôler ses résultats, à reconnaître ses limites et à savoir quand l'humain reprend la main.
Une solution n'a de valeur que si vos équipes peuvent la comprendre, la contrôler et la faire évoluer.
Vos données ne quittent pas votre organisation sans accord.
L'humain valide chaque décision critique.
Chaque résultat est traçable jusqu'à sa source.
Si l'IA n'est pas la bonne réponse, je vous le dis.